Un policía aprendió a programar y creó un software que redujo un 25% los delitos

Un policía aprendió a programar y creó un software que redujo un 25% los delitos

¿El avance tecnológico ayuda a combatir el crimen? No estamos hablando de hordas de Robocops patrullando las calles, sino de algunas noticias recientes que apuntan a esa dirección. Acá te contamos que la policía de EEUU utiliza drones para filmar las escenas de los crímenes antes de que lleguen los patrulleros.

Y ahora nos enteramos de un sistema que ensancha los vínculos entre la tecnología y las fuerzas de seguridad.

En este caso los avances los logró un policía que aprendió a programar, para desarrollar un algoritmo capaz de predecir crímenes. Y con resultados muy efectivos.

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Un software a la napolitana

La noticia llega desde Nápoles, Italia, en cuyo departamento de policía trabaja Elia Lombardo. Con más de dos décadas en la fuerza, es el creador de XLAW, un programa que demostró efectividad para adivinar los planes de los delincuentes y, con estos datos, prevenir delitos de diverso tipo.

“Entendí que robos, hurtos y atracos, son predecibles porque son rutinarios y cometidos normalmente por profesionales. Ellos eligen zonas donde hay más ‘presas’ y vías de escape o refugios adecuados”, dice el inspector napolitano.

Creado en 2004, el algoritmo ya se utiliza en Nápoles y Prato, en la región de Toscana, y acaban de implementarlo en Venecia. Lombardo anticipó que su sistema podría extenderse a todo el territorio italiano, aunque para ello deberá convencer a las autoridades nacionales competentes.

Según cuenta El País, a pocos días de haber debutado en la “ciudad de los canales” XLAW cumplió con su promesa. Ayudó a detener a un ladrón que asaltó un hotel: cuando se preparaba para salir, los policías estaban esperándolo. Minutos antes, habían recibido una alerta de este algoritmo.

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Cómo predice

Lombardo explica que en un comienzo su sistema se basaba en estadísticas. Identificaba las zonas con delitos más frecuentes para saber a qué sitios dirigir las patrullas policiales. Pero el inspector exploró mecanismos más desarrollados para mejorar las predicciones y analizar los patrones de conducta del delito.

“Entendí que algunos delitos, como robos, hurtos y atracos, son predecibles porque son rutinarios y cometidos normalmente por profesionales. Ellos eligen zonas donde hay más ‘presas’ y vías de escape o refugios adecuados”, comenta.

Y agrega un dato curioso: según Lombardo, los delincuentes planifican sus actividades con un esquema similar al de cualquier trabajador. Entonces, el sistema agregó datos respecto a los momentos que escogen los ladrones para actuar.

“En la mayoría de los casos son fases de operación cíclicas, como la llegada de un tren o los horarios de apertura y cierre de las tiendas”. El algoritmo incluye datos de denuncias, actividades de la policía, estadísticas y hábitos frecuentes de los maleantes. De este modo, XLAW arroja alertas predictivas.

Gracias a este software, los agentes de policía reciben avisos (también en sus teléfonos) sobre crímenes que pueden ocurrir en determinados horarios y zonas de la ciudad. Además, el sistema ofrece información sobre el supuesto autor del delito y sobre las posibles víctimas.

La experiencia demuestra que este desarrollo es efectivo. Según Lombardo, XLAW logró una reducción del 24% en los delitos dentro de Nápoles. Además, en Prato los delitos callejeros se redujeron casi en un 40%, y las detenciones aumentaron en un 54%.

El inspector explica que su creación no estigmatiza. “La máquina no se centra en los sujetos y en sus características biométricas, sino en la forma de operar”.

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Fuente: elpais | tn