Los investigadores han descubierto una forma de transformar unas pocas docenas de píxeles en una imagen de alta resolución de una cara utilizando inteligencia artificial .
Un equipo de la Universidad de Duke en los Estados Unidos creó un algoritmo capaz de «imaginar» caras de aspecto realista a partir de imágenes borrosas e irreconocibles de personas, con ocho veces más efectividad que los métodos anteriores.
«Nunca antes se habían creado imágenes de súper resolución con tanto detalle», dijo la científica de computación de Duke, Cynthia Rudin, quien dirigió la investigación.
Las imágenes generadas por la IA no se parecen a personas reales, sino que son caras que parecen plausiblemente reales. Por lo tanto, no se puede utilizar para identificar personas de imágenes de baja resolución capturadas por cámaras de seguridad.
El sistema PULSE (Photo Upsampling via Latent Space Exploration) desarrollado por la Dra. Rudin y su equipo crea imágenes con una resolución 64 veces mayor que la imagen borrosa original.
El algoritmo PULSE puede lograr niveles tan altos de resolución mediante ingeniería inversa de la imagen a partir de imágenes de alta resolución que se parecen a la imagen de baja resolución cuando se reduce la escala.
A través de este proceso, las características faciales como pestañas, dientes y arrugas que eran imposibles de ver en la imagen de baja resolución se vuelven reconocibles y detalladas.
